دانشگاه تبریز نشریه علمی پژوهشی مدیریت کسب و کارهای بین المللی 2588-5057 8 4 2026 05 22 Model for Increasing Exports of Petrochemical Derivatives with a Hyper-Automation Approach in Industry 4 For Iranian Petrochemical Holdings مدل افزایش صادرات مشتقات پتروشیمی با رویکرد فراخودکارسازی در صنعت 4 برای هلدینگ های پتروشیمی ایران 31 58 21372 10.22034/jiba.2026.71150.2411 FA محمدرضا مرادی گروه مدیریت صنعتی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران کامیار چالاکی گروه مهندسی صنایع، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران رویا شاکری گروه مدیریت، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران Journal Article 2026 01 08 Hyperautomation is not a choice‌، but a competitive necessity for the petrochemical industry in the era of Industry 4.0. By combining the power of data‌، automation‌، and artificial intelligence‌، these technologies help petrochemical companies make their operations safer‌، more efficient‌، and more profitable‌، and as a result‌، be ready for future target markets that are built with data and automation. The purpose of the present study was to design a model for the model of increasing the export of petrochemical derivatives with the hyperautomation approach in Industry 4 for Iranian petrochemical holdings. The method of this research is mixed (qualitative-quantitative). The qualitative part of the research was conducted using interviews with 21 experts and analyzing the resulting data using the content analysis method (theme)‌، and 19 indicators of increasing the export of petrochemical derivatives with the hyperautomation approach in Industry 4 were identified and extracted. Then‌، in the quantitative part‌، the combined method of DEMETL-ISM was used to design the model. In the DEMATL section‌، the relationship and effectiveness of the extracted indicators were collected with the help of experts. The collected data were analyzed in the form of a self-interaction matrix using ISM Matlab software‌، and a four-level model was obtained. The data required for this section was also collected using a self-interaction matrix. Analysis of the collected data using Matlab software led to the formation of four levels‌، of which the establishment‌، promotion‌، and development of the Internet of Things level in production and distribution lines were the most effective indicators in this model. فراخودکارسازی، نه یک انتخاب، بلکه یک ضرورت رقابتی برای صنعت پتروشیمی در عصر صنعت ۴.۰ است. این تکنولوژی‌ها با ترکیب قدرت داده‌ها، اتوماسیون و هوش مصنوعی، به شرکت‌های پتروشیمی کمک می‌کنند تا عملیات خود را ایمن‌تر، کارآمدتر و سودآورتر کنند و در نتیجه، برای بازارهای هدف در آینده که با داده و اتوماسیون ساخته می‌شود، آماده باشند. هدف از انجام مطالعه حاضر طراحی مدلی برای مدل افزایش صادرات مشتقات پتروشیمی با رویکرد فراخودکارسازی در صنعت 4 برای هلدینگ‌های پتروشیمی ایران بوده است. روش انجام این پژوهش آمیخته (کیفی-کمی) است. بخش کیفی پژوهش با استفاده از مصاحبه با 21 خبره و تحلیل داده‌های حاصل از آن به کمک روش تحلیل محتوا (تم) به انجام رسید و 19 شاخص افزایش صادرات مشتقات پتروشیمی با رویکرد فراخودکارسازی در صنعت 4 شناسایی و استخراج شد. سپس، در بخش کمی برای طراحی مدل از روش ترکیبی دیمتل – ISM استفاده شد. در قسمت دیمتل نحوه ارتباط و اثرگذاری شاخص‌های استخراج شده با کمک خبرگان گردآوری شد. با نرم افزارISM متلب داده‌های گردآوری شده در قالب ماتریس خودتعاملی تجزیه و تحلیل شدند و مدلی چهار سطحی حاصل شد. داده‌های موردنیاز این بخش نیز با استفاده از ماتریس خودتعاملی گردآوری شد. تحلیل داده‌های گردآوری‌شده با نرم‌افزار متلب منجر به تشکیل چهار سطح گردید که استقرار، ارتقاء و توسعه سطح اینترنت اشیاء در خطوط تولید و توزیع اثرگذارترین وشاخص در این مدل بود. https://jiba.tabrizu.ac.ir/article_21372_dc487fe6f3535f8ad91a4c10d90baf95.pdf