بخش‌بندی بازار پایگاه اصالت‌سنجی کالا برای مقابله هوشمند با تهدید کالاهای تقلبی و قاچاق

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار، گروه پژوهشی کسب‌وکار الکترونیک، پژوهشکده فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران

2 استادیار، گروه پژوهشی کسب‌وکار الکترونیک، پژوهشکده فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران

3 مدیر ارزیابی و تحول اداری، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران

چکیده

هدف این پژوهش، طراحی و راه‌اندازی یک پایگاه سنجش هویت کالا با بهره‌گیری از فناوری ارتباطات میدان نزدیک (NFC) به منظور مقابله با پدیده تقلب و قاچاق کالاها عنوان شده است. روش‌شناسی پژوهش شامل سه گام اصلی است: نخست، بخش‌بندی بازار صنعتی بر مبنای چهار معیار فسادپذیری کالا، میزان تقلب در بازار، عمومیت‌پذیری و متوسط قیمت؛ دوم، اولویت‌بندی صنایع مستعد با استفاده از تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) و سوم، تدوین استراتژی‌های ورود به بازار برای صنایع برتر با به‌کارگیری روش تحلیل SWOT. بر اساس یافته‌های پژوهش، صنایع آرایشی و بهداشتی، پوشاک، قطعات یدکی خودرو، طلا و جواهرات و صنایع‌دستی به عنوان برترین حوزه‌های کاربردی برای پیاده‌سازی این فناوری شناسایی شدند. همچنین مزایای کلیدی فناوری NFC نسبت به بارکد سنتی شامل رمزگذاری داده، دسترسی سریع و ظرفیت ذخیره‌سازی بالا احصا گردید. نتیجه نهایی پژوهش حاکی از آن است که پیاده‌سازی سیستم مبتنی بر NFC می‌تواند به طور چشمگیری اعتماد مصرف‌کنندگان را بازسازی کرده و از تهدیدات ناشی از تقلب و قاچاق در بخش‌های حیاتی اقتصادی، بهداشتی، امنیتی و فرهنگی جلوگیری نماید. همچنین بر پایه تحلیل صورت‌گرفته چهار نوع استراتژی برای ورود به بازار ارائه شد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Market Segmentation of Product Authentication Platforms for Smart Marketing Strategies Against Counterfeit and Smuggled Goods

نویسندگان [English]

  • Ali Naimi-Sadigh 1
  • Mohammad Rabiei 2
  • Ahmad Ganji 3
1 Associate Professor, E-Business Research Group, Information Technology Research Department, Iranian Research Institute for Information Science and Technology (IranDoc), Tehran, Iran
2 Assistant Professor, E-Business Research Group, Information Technology Research Department, Iranian Research Institute for Information Science and Technology (IranDoc), Tehran, Iran
3 Evaluation Management and Administrative Transformation Department, Iranian Research Institute for Information Science and Technology (IranDoc), Tehran, Iran
چکیده [English]

The objective of this research is stated as the design and establishment of a product identity authentication system utilizing Near Field Communication (NFC) technology to combat the phenomenon of counterfeiting and smuggling of goods. The research methodology consists of three main steps: first, industrial market segmentation based on four criteria of product perishability, market fraud rate, public acceptance, and average price; second, prioritization of suitable industries using the Analytic Hierarchy Process (AHP); and third, developing market entry strategies for the top industries by employing SWOT analysis. According to the research findings, the cosmetic and hygiene industries, clothing, auto spare parts, gold and jewelry, and handicrafts were identified as the top application domains for implementing this technology. Furthermore, the key advantages of NFC technology compared to traditional barcodes, including data encryption, fast access, and high storage capacity, were enumerated. The final conclusion of the research indicates that implementing an NFC-based system can significantly restore consumer trust and prevent threats arising from counterfeiting and smuggling in vital economic, health, security, and cultural sectors. Additionally, based on the conducted analysis, four types of market entry strategies were presented

کلیدواژه‌ها [English]

  • Market Segmentation
  • Product Authentication
  • NFC Technology
  • Market Entry Strategy
  • SWOT Analysis

مراجع

  1. بهمنی، اکبر و بلوچی، حسین. (1399). ارزیابی نگرش به خرید کالاهای تقلبی و تمایل خرید از بازار خاکستری. کاوش‌های مدیریت بازرگانی، 12(24)، 133– https://doi.org/10.22034/bar.2021.9305.2470
  2. دهقانی سلطانی، مهدی و آذر، عادل. (1399). تأثیر مدیریت کیفیت جامع بر مزیت رقابتی با تبیین نقش میانجی عملکرد نوآوری شرکت‌های صادرکننده در صنعت پوشاک. نشریه علمی پژوهشی مدیریت کسب و کارهای بین المللی، 3(2)، 1– https://doi.org/10.22034/jiba.2020.10744
  3. راغفر، حسین، صادقی‌سیاهکلی، مهسا، مشرفی، رسام و پرویز، محمد. (1403). ارائه مدل پویای تاثیر قاچاق بر تولید در صنعت پوشاک ایران با استفاده از رویکرد شبیه سازی سیستم تولید، توزیع و مصرف پوشاک. پژوهشنامه مدیریت و مهندسی صنایع، 18(6)، 72–
  4. منتیان، محمدعلی. (1399). بررسی تاثیر ریسک های ادراک شده بر نگرش مشتریان به خرید کالای تقلبی در بازار ایران. اقتصاد پنهان، 31(5)، 143–
  1. Ahson, S. A., & Ilyas, M. (2011). Near field communications handbook. CRC Press.
  2. Andhare, M., Bhangale, K., Kumbhar, V. S., Tekade, A., Choudhari, S., Deshpande, A., & Chavan, S. (2023). IoT-enabled RFID-based library management and automatic book recommendation system using collaborative learning. In Sentiment Analysis and Deep Learning: Proceedings of ICSADL (pp. 753–765). Springer.
  3. Anjum, N., & Dutta, P. (2022). Identifying counterfeit products using blockchain technology in supply chain system. 16th international conference on ubiquitous information management and communication (IMCOM), Seoul.
  4. Babčanová, D. (2014). Transport of counterfeit goods. Acta logistica, 1(3), 5–10.
  5. Ballaji, N. (2024). Consumer Protection in the Era of Digital Payments: Legal Challenges and Solutions. Beijing Law Review, 15, 1268–1290.
  6. Bian, J., Liang, S., Zhao, X., Liu, Y., & Lai, K. K. (2025). Deceptive counterfeits and anti-counterfeiting: a blessing in disguise? International Journal of Production Research, 63(23), 8880_8902.
  7. Butt, I., Al Balushi, M. K., Lee, S. H., Mohan, M., Ahmad Khan, N., & Haines, S. (2023). Four decades of counterfeit research: A bibliometric analysis. Cogent Business & Management, 10(3), 228–248.
  8. Chow, D. C. (2021). Strategies to Combat Internet Sales of Counterfeit Goods. Seton Hall L. Rev., 52, 1053.
  9. Da Cunha Brandão, A. M. P., & Gadekar, M. (2019). The counterfeit market and the luxury goods. In Fashion Industry-An Itinerary Between Feelings and Technology. IntechOpen.
  10. Gallien, M., & Weigand, F. (2021). Studying smuggling. The Routledge Handbook of Smuggling, 1–15.
  11. Gistri, G., Romani, S., Pace, S., Gabrielli, V., & Grappi, S. (2009). Consumption practices of counterfeit luxury goods in the Italian context. Journal of Brand Management, 16(5), 364-374.
  12. Harrison, D., & Kjellberg, H. (2010). Segmenting a market in the making: Industrial market segmentation as construction. Industrial Marketing Management, 39(5), 784–792.
  13. Jiang, Y., Miao, M., Jalees, T., & Zaman, S. I. (2019). Analysis of the moral mechanism to purchase counterfeit luxury goods: evidence from China. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 31(3), 647–669.
  14. Kastowo, C., & Christiani, T. A. (2024). The Responsibility of the Brand Owner for Counterfeit Goods. KnE Social Sciences, 9(1), 849–861.
  15. Kotler, P., & Armstrong, G. Principles of marketing. Pearson education, 2010.
  16. Lima, M. B. A., & Yonamine, M. (2023). Counterfeit medicines: relevance, consequences and strategies to combat the global crisis. Brazilian journal of pharmaceutical sciences, 59, e20402.
  17. Liu, Y., Ouyang, C., Wang, Z., Xu, J., Mu, X., & Swindlehurst, A. L. (2024). Near-field communications: A comprehensive survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 27(3), 1687–1728.
  18. Matlala, N., Shumba, K., & Chimucheka, T. (2025). The Roles of Brands in Consumer Protection. In Brands, Branding, and Consumerism: Personal and Social Influences on Consumption (pp. 377–406). Springer.
  19. Naimi-Sadigh, A., Rabiei, M., & Ganji, A. (2026). A Digital Transformation Approach to Authenticate Original Products for Foreign Markets. Journal of System Management (JSM), 12(1), 105–126.
  20. Onunka, O., Onunka, T., Fawole, A., Adeleke, I., & Daraojimba, C. (2023). Library and information services in the digital age: Opportunities and challenges. Acta Informatica Malaysia, 7(1), 113–121.
  21. Saavedra, C. A. (2016). Industrial Market Segmentation. In The Marketing Challenge for Industrial Companies: Advanced Concepts and Practices (pp. 123–151). Springer.
  22. Wiedmann, K. P., Hennigs, N., & Siebels, A. (2009). Value‐based segmentation of luxury consumption behavior. Psychology & Marketing, 26(7), 625–651.
  23. Yaneva, D. (2020). Strategic Marketing Planning in the present-day organization. Предприемачество, 8(2), 197–205.
  24. Zimmermann, R., Udokwu, C., Kompp, R., Staab, M., Brandtner, P., & Norta, A. (2023). Methods to authenticate luxury products: Identifying key features and most recognized deficits. SN Computer Science, 4(6), 747.
  25. Bahmani, A., & Balochi, H. (2020). Assessing the attitude towards buying counterfeit goods and the desire to buy from the gray market. Business Management Explorations, 12(24), 133–163. https://doi.org/10.22034/bar.2021.9305.2470(in Persian)
  26. Dehghani Soltani, M., & Azar, A. (2020). The effect of total quality management on competitive advantage by explaining the mediating role of innovation performance of exporting companies in the clothing industry. Journal of International Business Management, 3(2), 1–22. https://doi.org/10.22034/jiba.2020.10744(in Persian)
  27. Montian, M. A. (2020). Investigating the effect of perceived risks on customers' attitude towards buying counterfeit goods in the Iranian market. Hidden Economy, 31(5), 143–161. (in Persian)
  28. Raghfar, H., Sadeghi Siahkali, M., Mosharrafi, R., & Parviz, M. (2024). Presenting a dynamic model of the impact of smuggling on production in Iran's clothing industry using a system simulation approach of clothing production, distribution, and consumption. Journal of Industrial Management and Engineering, 18(6), 72–90. (in Persian)

 

نشریه علمی پژوهشی مدیریت کسب و کارهای بین المللی
دوره 8، شماره 4
خرداد 1405
صفحه 169-194

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 17 دی 1404
  • تاریخ بازنگری: 19 اردیبهشت 1405
  • تاریخ پذیرش: 20 اردیبهشت 1405

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار